Small Area Estimation for Disease Prevalence Mapping

Small area estimation (SAE) entails estimating characteristics of interest for domains, often geographical areas, in which there may be few or no samples available. SAE has a long history and a wide variety of methods have been suggested, from a bewildering range of philosophical standpoints. We describe design-based and model-based approaches and models that are specified at the area level and at the unit level, focusing on health applications and fully Bayesian spatial models. The use of auxiliary information is a key ingredient for successful inference when response data are sparse, and we discuss a number of approaches that allow the inclusion of covariate data. SAE for HIV prevalence, using data collected from a Demographic Health Survey in Malawi in 2015–2016, is used to illustrate a number of techniques. The potential use of SAE techniques for outcomes related to coronavirus disease 2019 is discussed.     

Financial analyst coverage for U.S. firms facing foreign competition: Evidence from trade liberalization

This study examines financial analyst coverage for U.S. firms following an increase in foreign product market competition. To capture exogenous shocks to domestic firms' competitive environments, we exploit a quasi‐natural experiment from large import tariff reductions over the 1984 to 2005 period in the manufacturing sector. Using data for the years before and after large tariff reductions, our difference‐in‐differences analysis shows evidence of a significant decrease in analyst coverage for incumbent U.S. firms when they face greater entry threat from foreign competitors. We also find that analysts with less firm‐specific experience and less accurate prior‐period forecasts are more likely to stop following the domestic firm when foreign competition intensifies. Overall, the findings suggest that foreign product market competition from global trade liberalization is an important determinant of financial analysts' coverage decisions.     

京津冀城市大气环境竞争力评价

从大气环境与城市竞争力的关联性入手,将大气环境风险、现状和治理纳入评价指标体系,基于组合权重的大气环境竞争力评价模型,对2013-2017年京津冀13个城市的大气环境竞争力水平进行了测评,并结合空间自相关分析和障碍度模型揭示了其空间效应及障碍因素。结果显示:京津冀城市大气环境竞争力存在明显的空间差异,呈"北部高、南部低、局部跳跃"格局,城市差距逐渐缩小;京津冀城市大气环境竞争力呈显著的空间集聚效应且存在正向相关性,空间分布格局相对稳定。     

地方政府债务对工业资本配置效率的非线性影响效应——基于动态面板平滑转换回归PSTR模型的检验

经济新常态下,提高工业资本等要素配置效率是实现经济向高质量增长转变的必然要求。本文在政府主导、投资驱动的工业发展模式下,结合地方债务压力和金融发展差异门限变量,在非线性框架下运用动态面板平滑转换回归模型实证检验地方债务规模与工业资本配置效率的渐进演变关系。研究发现,适度的地方债务规模有助于提高资本配置效率,但随着债务压力增加,举债对资本配置的正效应逐步减弱并产生负效应。究其原因,适度举债能补齐工业基础设施短板,压低土地成本,对工业发展产生杠杆效应,从而提高资本配置效率;但过度举债推升财政风险,占用信贷资源并强化企业融资约束,造成资本配置低效率。此外,研究发现,地方信贷规模提升,能缓解举债的融资约束,促进工业行业间的资本流动;而工业金融深化程度提高,能增强市场竞争机制在要素配置中的作用,缓解举债造成投资错配,从而增强资本配置效率。以上分析结果表明,地方政府举债应更理性、适度、规范。     

交通基础设施空间建设差异化影响了中国经济增长吗--基于2001-2011年中国31个省（市、自治区）数据的实证分析

在考虑交通基础设空间网络布局特性基础上,利用2001—2011年中国省级数据和空间计量研究方法,从直接效应和空间外部效应两个层面研究了交通基础设施空间建设差异化对中国经济增长的影响。结果表明：中国交通基础设施在地理空间上已然形成了三类稳固的差异化集群;虽然交通基础设施建设对区域经济增长有着显著的正向效应,但是受其自身空间建设差异化对经济增长负向效应影响,其对经济增长应有的促进效应未能全部体现。虽然交通基础设施空间建设差异化存在显著的空间负外部效应,不过该效应正在逐年减弱。扩大交通基础设施覆盖面与提升交通基础设施存量两者对经济增长都有着相近的正向弹性,不过前者的实际操作成本要明显低于后者。     

论承认差异的平等正义

社会结构的差异性、利益主体的多元化、文化的多样性与生活方式的差异化是当下平等正义的时代背景。由于人与人、群体与群体之间的差异事实上存在,且会对到底什么是平等正义产生影响,因此主张对人与人、群体与群体之间的差异进行承认的差异平等才是当下的理性诉求。为了做到差异平等,应减少文化霸权、破除经济垄断、消灭政治歧视。     

城市商业空间结构问题与优化探讨

城市空间结构研究一直都是城市地理学的主要研究领域 ,但其中的城市商业空间结构研究则发展缓慢。本文试探着阐述了城市商业空间优化的相关理论 ,包括商业空间优化的必要性与意义 ,接着描述了目前商业空间结构存在的普遍问题 ,并指出优化的四个主要目标 ,即视觉优先、经济优先、生态优先和社会优先 ,最后指出商业空间结构优化的主要方面和具体手段。     

风景名胜区国内客源市场动态分析及其意义——以南京钟山风景区为例

随着旅游业的发展,旅游行业的风景名胜区,要通过实地考察和问卷调查等方法,对风景名胜区国内旅游者的构成现状、旅游流强度、空间分布进行动态分析,这样才能为开拓客源市场、调控旅游超载、旅游客流预测等提供建设性意见。     

现代城市游憩商务区体系建设研究--以武汉市为例

游憩商务区及其相关概念是城市旅游空间利用的重要形式,本文在明晰基本概念与内涵的基础上试图厘清RBD、TBD和CTD之间的衍生关系,探讨游憩商务区体系发展演化的驱动机制和演进模式,并以武汉市为例系统地研究了在城市整体背景下如何面向市场依托现有资源建设RBD体系,以期为城市理性、科学地开发利用旅游空间提供参考.     

旅游流在区域内聚:从自组织到组织--区域旅游研究的一个理论框架

首次提出并研究"旅游流的区域内聚"现象.根据系统的自组织与组织原理,以江浙沪地区为例,研究在旅游流的区域自组织演化中所形成的旅游中心城市,并研究以这些旅游中心城市作为节点而形成的区域空间结构和基于这种区域形态的区域旅游空间组织.